TECNICAS ECONOMETRICAS 2024-25
(Econometria de Series Temporales)
LEC
Question: Is time important? Can time explain anything?
"Once upon a time....." "From time to time...." "El tiempo lo cura todo (time cures everything)..." "What time is it?" "Time is money (el tiempo es oro)"..."El tiempo dira (time will tell)..." And now it is time for the course to start: On your marks!!, Ready!!!, Goooo!!!!
Econometrics Uncertainty Principle:
What is a TREND? (from a poem by Alec Cairncross):
- In order to study causality we need to keep certain things constant ("ceteris paribus")
- In order to study causality we need time to pass (there is not causality between simultaneous events)
- Nothing is constant through time
- Therefore ...........
A trend is a trend is a trend \\ But the question is: will it bend? \\ will it alter its course \\ through some unforeseen force \\ And come to a premature end?
NOTICIAS:
- EL CURSO se sigue en esta pagina web y en AULA GLOBAL
- Calificación: Parciales (40+40) + Proyecto Empirico (tres entregas, 20pts). IMPORTANTE: Se requiere un minimo del 80% de asistencia a las clases del grupo magistral y reducido para poder entregar el Proyecto Empirico y presentarse a los 2 Controles.
- GRUPOS Magistrales: 62+63+30 Jesus Gonzalo + grupo reducidos 62 & 63: Tutorias los Lunes de 16:00 a 18:00 (online via ZOOM).
- Durante la primera semana es muy conveniente que hagais un repaso-rapido de la Estadistica II y del curso de Econometria..
- Para la segunda semana teneis que haber elegido Produccion ( Seasonally Adjusted) + diversos tipos de interes (corto, medio, largo plazo) de un PAIS para analizar en el proyecto empirico: efectividad de la politica monetaria.
- Durante la segunda semana: Semana II (Antes de la noche del Viernes 20 Sept) (clase grupos 62&63&30):
Entrega de la primera parte del proyecto: Los nombres de los tres miembros del equipo (tiene que estar claro quien es el Representante del grupo), Titulo del Proyecto, Pais elegido, Frecuencia de los datos (trimestral o mensual), Periodo de la muestra, Graficos de las Variables: (logs y primeras diferencias de los logs de la Produccion (SA)); niveles de los tipos de interes (corto o medio o largo plazo) y sus incrementos. Todo en una sola hoja por una cara (formato PDF). La entrega se hara via Aula Global (solo el Representante de cada grupo). Esta entrega no se evalua; pero es condicion necesaria para poder realizar el proyecto empirico del curso. Sin esta entrega NO se evalua proyecto empirico.- LECTURA RECOMENDADA: Discursos de los galardonados por el Premio Sabadell de Economia, Eduardo Morales y Monica Martinez-Bravo.
- (SOLO para los que asisten a las clases de los grupos magistrales y reducidos) ANTES de la noche del 11de Noviembre entrega PRIMERA parte del Proyecto Empirico (reglas mas concretas seran expuestas en clase): Cuatro paginas (con nombre, pais, muestra temporal (R y P), transformacion aplicada,...etc ), dos para el IPI o GDP y otras dos para el tipo de interes (corto, medio o largo). Para cada variable hay que mostrar el modelo seleccionado segun la correspondiente metodologia: Box-Jenkins (hay que mostrar el correlograma y el Q-stat para los residuos finales); de lo General a lo Particular (mostrad el modelo seleccionado) y modelo seleccionado por alguno de los criterios de informacion (mostrad todos los valores). La seleccion del modelo se hace con una parte de la muestra (digamos 120 o mas observaciones, R). El modelo final se elige via la prediccion (las ultimas 60-80 observaciones, P). La muestra total T=R+P. En la prediccion hay que realizar alguno de los dos contrastes explicados en clase , Granger-Newbold o Diebold-Mariano, mostrando sus regresiones (NO USAR EL ADD-IN en Eviews del Diebold-Mariano). No os olvideis de la conclusion: modelo ganador. La entrega se subirá en aula global (solo los asistentes a las clases del grupo magistral+reducido).
- (SOLO para los que asisten a las clases de los grupos magistrales y reducidos) Entrega Segunda Parte del Proyecto Empirico (via Aula Global Noche 17 Diciembre!!!!!!!).
Noticias Cortas
- Desde el principio del curso traeros siempre a clase una hoja en blanco para cualquier posible mini-control sorpresa. Este estará basado en material de clase.
- RECORDAD que el segundo parcial sera el dia 10 de diciembre!!!!
- PRIMER MIDTERM (Problem set 1 + Problem set 2 + material cubierto en clase hasta antes del Midterm y dependiendo del tiempo problem set III): GRUPO 62M: 5 Nov. NO se permiten moviles. Traed calculadora y preferiblemente responder con lapiz. SOLO se puede responder en una cara, en el espacio correspondiente a cada pregunta. Copiar se controlara con tarjeta amarilla, tarjeta roja o roja directa. Una tarjeta roja impedira como minimo realizar el resto de los parciales.
- SEGUNDO MIDTERM (Problem sets 1, 2, 3 y 4 + material cubierto hasta el dia antes del segundo midterm. Obviamente el parcial contendra mas preguntas de la segunda parte del curso, la no cubierta en el primer parcial). DICIEMBRE Martes 10.
RECORDAD QUE LA ECONOMIA SIN ECONOMETRIA se CONVIERTE en UNA CHARLA de CAFE (a veces interesante y divertida). Despues del curso de Tecnicas Econometricas, si quereis seguir aprendiendo matricularos en MacroEconometria, MicroEconometria y Econometria Avanzada. Elegir optativas porque sean faciles puede resultar muy caro en el futuro.
Cronograma Metodologia Libro de Texto: No hay
un libro que cubra todo el material al nivel del
curso. El 70% del material se puede
considerar cubierto entre el Brockwell and
Davis + Stock y Watson (capitulos de econoemtria de
series temporales) + Wooldridge (capitulos de
econometria de series temporales).
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Proyecto Empirico (Guia) E-views (free student version and tutorials) E-Views desde Aula Virtual (para los estudiantes de UC3M) Una pagina revolucinoaria: GapMinder (hasta en el programa REDES hablan de esta pagina) Una base de datos que me encanta es la de la Reserva Federal de St. Louis (los datos se pueden descargar automaticamente desde Eviews...una pasada) IFS (base de datos del IMF util para el proyecto empirico-- you may need to register) Intentad Google Dataset search (version beta) Datos Europeos: Eurostat Datos Españoles: Banco de España, INE, etc. Durante el curso, las explicaciones de clase magistral y reducido se acompañaran del uso de los siguientes programas en E-views:
(version original de Taking Heads: Psycho killer) Si piensas que la Econometria no sirve para nada (mira AMAZON) pincha AQUI |
Introducción (version en ingles, Lecture 1) |
Useful
Graphs for Teaching (from Charles Jones) More Interesting Time Series Graphs Guia de Eviews Instalacion de Matlab (estudiantes) |
Las dos primeras semanas estaran
centradas en preparar la Entrega
0 del proyecto
empirico (ved los videos) Semanas 0-I: Aprender a utilizar la base de datos IFS (del IMF) y/o FRED y/o Google Data Search y a cargar las series en E-views. Semana II (del 16 al 22 de Sept) (clase grupo reducido): Entrega (via aula global) de la primera parte del proyecto. Proyecto que se realiza en grupos de 3 estudiantes. Uno de ellos hara de representante del grupo y subira el proyecto a Aula Global: Los nombres de los 3 miembros del grupo, Titulo del Proyecto, Pais, Variables (SA), Frecuencia, Periodo Muestral y Graficos de las mismas (logs y primeras diferencias de los logs para produccion y niveles de los tipos de interes y sus incrementos). Todo en una sola hoja (formato PDF). Siempre que se pueda alrededor de 200 observaciones para datos trimestrales y unas 300 para datos mensuales. Pensad WHY DO WE NEED THIS NUMBER OF OBSERVATIONS? why? Empezad a trabajar en los problemas de la Practica 1 (Semana del 16 al 22 sept): Preguntas 3, 4, y 5 en grupo reducido). Resto de preguntas durante la semana III (23 al 29 Sept). Acudid a la clase reducida habiendo "intentado" resolver estos problemas aunque no os salgan del todo bien. Algunas de las preguntas de los Midterms seran como las contenidas en los problem sets. |
Modelos
ARMA Algunos Trucos Algebraicos Ejemplo ARMA (1,2) |
Descomposicion
WOLD (E-views.prg) Generar ARMA (E-views.prg) |
Practica 2 (Semana IV y V: Preguntas en grupo reducido) Más ejercicios para practicar los modelos ARMA |
Estimacion
e Inferencia (cuidado como siempre con las erratas) Seleccion de Modelos |
Estimacion
(E-Views) MA-estimacion Intervalos de confianza para la Media: Confidence Intervals Mean.prg, MonteCarlo Confidence Intervals Mean.prg Intervalos de confianza para el PHI1 de un AR(1) (correctamente e incorrectamente especificado): AR-estimation.prg Practica de Ordenador Criterios de Informacion (AR) para un AR ICAR.prg Criterios de Informacion (AR) para un MA ICMA.prg |
Semana VIII: Seleccion de modelos con datos
reales via su evaluacion predictiva (traeros los
datos de vuestro proyecto) Practica 3 (problemas 1,2,3, y 4) (Semana VIII y IX): Preguntas en grupo reducido y preparacion de la primera entrega del proyecto---trabajo en grupos) Ergodic Theorem (E-views.prg) (Mean temporal of an ergodic process (causal AR1 converges to the ensemble mean. This does not happen if the process is non-ergodic (random walk). Sobre Akaike (el Pais Nov 2017) |
Predicción
I y Predicción
II Ejemplo Numerico Ejemplo Aplicado |
Forecasting
with
E-Views Un poco de humor Por que es imposible predecir terremotos |
Practica 3 (problemas 5,6,7,8,y 9) (Semanas X) infomodelo.docx infomodelo.prg forecomparaev6.docx forecomparaev6.prg |
Regresión con autocorrelación (capitulo 13 del Libro de Jeff Woolridge) HAC Standard Errors Anexo sobre HAC Standard Errors |
HAC-comparaciones via simulaciones |
|
Modelos Econometricos dinamicos
uniecuacionales (capitulos 14-15 de Stock-Watson) o Dynamic Regression Models +
Definicion y Contraste de
Causalidad en el sentido de Granger (ver notas de
clase)
|
Practica
4 (Semana XII) (Semana XII: Construccion de un modelo dinamico y analisis de causalidad. Esto formara parte de la segunda entrega del proyecto empirico) |
La
Tierra
de las Raices Unitarias Grafico1 Grafico2 |
Applets on: Brownian Motions and other interesting stuff DFtest.prg Breaks and Unit Roots.prg NelsonPlosserExtendedData.WF1 ShillerYearlyData.WF1 |
Practica 5:
Practica de ordenador sobre raices unitarias |