COORDINADOR: Miguel A.
Delgado
DESCRIPCIÓN:
Este curso ofrece una
introducción al análisis de datos en Ciencias Sociales
mediante el
modelo de regresión lineal múltiple. Se enfatiza la
interpretación del
modelo y la aplicación de técnicas de inferencia estadística
sobre el
mismo con el objeto de resolver casos relevantes en la
práctica. El
curso discute con detalle la realización de inferencias en
circunstancias no estándar, de especial relevancia en Ciencias
Sociales, provocadas por la naturaleza de las variables
utilizadas en
el modelo (cualitativas, transformadas para permitir
relaciones
no-lineales o no-observables), o por la naturaleza de los
datos. La
justificación rigurosa de las técnicas de inferencia
utilizadas no es
objeto de estudio; estos aspectos son tratados en asignaturas
optativas
como Econometría Avanzada. El bagaje de Probabilidad,
Estadística, Álgebra y Cálculo ofrecido en Matemáticas I y II
y
Estadística I y II es más que suficiente para seguir este
curso.
Al final del curso el alumno debe saber interpretar el modelo
de
regresión lineal múltiple, discriminar entre especificaciones
alternativas con la ayuda de la inferencia estadística y
utilizar el
software GRETL para estimar los modelos y contrastar hipótesis
sobre los
mismos.
PREREQUISITOS:
Se requiere conocimiento de
álgebra, cálculo y métodos estadísticos al nivel de Matemáticas
para la Economía I y II y Estadística I y II.
PROGRAMA:
1.
La naturaleza de la Econometría y la naturaleza de los datos
económicos (SW Cp. 1)
2. El modelo de regresión simple (SW Cp. 4,5)
3. Análisis de regresión múltiple: estimación (SW. Cp. 6)
4. Análisis de regresión múltiple: inferencia (SW Cp. 7)
5. Regresión no-lineal utilizando regresión lineal múltiple
(SW. CP. 8)
6. Regresión con variable dependiente binaria ( SW. 11)
7. Estimación por variables instrumentales y mínimos cuadrados
en dos etapas (SW. Cp. 12)
LIBROS DE TEXTO Y RECURSOS EN LINEA
Stock,
J.H. y Watson, M.M., Introdución a la Econometría
, 3ª Edición, Addison Wesley, 2012.
Wooldridge, J.M., Introductory Econometrics, A Modern Approach, 2E, Addison Wesley, 2003.
REFERENCIAS:
© 2022 UC3M - Departamento de Economía