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Piensa que la varianza en habilidades difiere segun los aos de educacionVOk-2            z o/Por que preocuparnos por la Heterocedasticidad?Z   MCO es insesgado y consistente, aun sin asumir homocedasticidad Los errores estandard de las estimaciones son sesgados si tenemos heterocedasticidad Si los errores estandard son sesgados, entonces no podemos usar los estadisticos usuales t o F para hacer inferencia6         tVarianza con Heterocedasticidad$vVarianza con Heterocedasticidad$ wErrores Estandard Robustos Ahora que tenemos un estimador consistente de la varianza, la raiz cuadrada puede usarse como error estandard para realizar la inferencia Tipicamente a estos errores estandard les llamamos ROBUSTOS Algunas veces la varianza estimada se le corrige por los grados de libertad multiplicandola por n/(n  k  1) Cuando n ! " esta correcion no cambia nadax),6  !"@       x!Errores Estandard Robustos (cont)6 ^ Es importante recordar que estos errores estandard robustos solo tienen justificacion asintotica y que en pequeas muestras los estadisticos t no tendran una distribucion cercana a la t-student En Eviews los errores standard robusto se obtienen de forma automatica, y se llaman: White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance BZEZZ         +, ` @EoOV` @Eff؂o` MMMwww` 33f3Ƨgzf` 3ffE` JH3f̙ff` 33̙fRP` =bf>?" dd@,?wnd@ n< w_@nA``< n?" dd@   @@``PP   @ ` ` p>> ''CF2'(  !T   "b  # " \   "B  HDA "B  HDA "B  HDA "@@B  HDA "B   HDA "B   HDA "B   HDA "@@B   HDA "B   HDA "B  HDA "B  HDA "@@B  HDA "  B  HDA "  B  HDA "  B  HDA "@ @ B  HDA "  B  HDA "  B  HDA "  B  HDA "@@B  HDA "B  HDA "B  HDA "z\   "B  HDA "B  HDA "B  HDA "@@B  HDA "B   HDA "B ! HDA "B " HDA "@@B # HDA "B $ HDA "B % HDA "B & HDA "@@B ' HDA " B ( HDA " B ) HDA " B * HDA "@ @ B + HDA " B , HDA " B - HDA " B . 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Varianza con Heterocedasticidad Varianza con HeterocedasticidadErrores Estandard Robustos"Errores Estandard Robustos (cont) Fuentes usadasPlantilla de diseoServidores OLE incrustadosTtulos de diapositiva%_ MJesus GonzaloJesus Gonzalo  !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghjklmnopqrstuvwxyz{|}~Root EntrydO)pe8PicturesCurrent UserGSummaryInformation(i4[PowerPoint Document(DocumentSummaryInformation8uEcuacin Equation.30DMicrosoft Editor de ecuaciones 3.0/ 0DTimes New Romanܫv 0( 0 DWingdingsRomanܫv 0( 0  DSymbolgsRomanܫv 0( 0 f, .  @n?" dd@  @@`` Xj GDFN     !  _r$߿ߝXoifr$g\Oy Ekii2$x'5xeneu$2$ټ5U Z)yXڬbnM 0@8uʚ;2Nʚ; g4.d.dv 0ppp@ <4!d!d` 0LȬ<4dddd` 0LȬ<4BdBd` 0LȬ___PPT9nu=!BWk@~PNG  IHDRF} PLTE3:tRNS@f cmPPJCmp0712Om9IDATc``b $<&40(Zжj˂AtM iIENDB`?r, ^Free and Quick Translation of Anderson's slidesO =n| Que es la Heterocedasticidad?6 Recuerda que el supuesto de homocedasticidad decia que la varianza del error, u, condicionado a las variables explicativas, era constante Si esto no es cierto, es decir si la varianza de u es diferente para diferentes valores de las x s, entonces decimos que los errores son heterocedasticos Ejemplo: Estimando los rendimientos de la educacion con la variable habilidad no observable (por lo tanto va al error). 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